Prompten in der Bild- und Videogenerierung – Chancen und Grenzen

Generative KI revolutioniert die Kreativarbeit: Mit wenigen Worten lassen sich heute Bilder, Illustrationen oder sogar ganze Videosequenzen erzeugen. Der Schlüssel dazu ist das Prompten – die präzise Formulierung von Textanweisungen, die der KI mitteilen, was sie darstellen soll und wie. Doch auch hier gilt: Das Potenzial ist riesig, aber nicht grenzenlos.

Stärken von Prompts bei Bild- und Videogenerierung

1. Schnelle Visualisierung von Ideen

Ein kurzer Text kann Skizzen oder Szenen entstehen lassen, für die man sonst Stunden mit Kamera oder Grafikprogrammen gebraucht hätte. Besonders in der Konzeptphase eröffnet das enorme Freiräume.

2. Kreative Vielfalt

Mit Variationen im Prompt lassen sich Stile, Perspektiven oder Bildstimmungen schnell ausprobieren: von „realistisch“ über „impressionistisch“ bis „Cyberpunk-Ästhetik“.

3. Demokratisierung von Gestaltung

Man muss kein Profi-Illustrator oder Filmemacher sein, um visuell ansprechende Ergebnisse zu erhalten. KI senkt die Einstiegshürden und macht visuelle Kreativität für mehr Menschen zugänglich.

4. Effizienz im Workflow

In Design, Marketing oder Architektur können Bild- und Video-Prompts als Moodboards oder Storyboard-Hilfen dienen – schneller Input, den man anschließend manuell verfeinert.

Grenzen und Schwächen

1. Prompt-Sensibilität

Schon kleine Änderungen in der Formulierung können das Ergebnis massiv verändern. Ein „episches Landschaftspanorama“ ist etwas anderes als eine „ruhige Weitwinkelaufnahme“. Ohne Feintuning entsteht oft etwas anderes als gewünscht.

2. Mangelnde Präzision

Komplexe Szenen (z. B. „eine Gruppe von zehn Personen mit unterschiedlichen Gesichtsausdrücken, die in einer spezifischen Handlung interagieren“) überfordern viele Systeme. Häufig sind Details ungenau oder widersprüchlich.

3. Technische Artefakte und Fehler

Besonders bei Videogenerierung treten noch oft Unschärfen, anatomische Fehler oder verzerrte Bewegungen auf. Hände, Gesichter oder Bewegungsabläufe können fehlerhaft wirken – die KI „halluziniert“ plausible, aber inkorrekte Strukturen.

4. Stil statt Substanz

Während die Bildästhetik oft beeindruckt, fehlt es an inhaltlichem Verständnis. Ein Prompt wie „ein Bild, das Hoffnung und Zuversicht ausdrückt“ führt nicht zwingend zu einer passenden Symbolik – die KI kennt Emotionen nur als Muster, nicht als Erfahrung.

5. Rechtliche und ethische Fragen

Werden Trainingsdaten nicht offengelegt, ist oft unklar, auf welchen Quellen die Bilder basieren. Das wirft Fragen zu Urheberrecht, Fair Use und Originalität auf. Besonders bei Videoinhalten besteht die Gefahr von Deepfakes und Manipulation.

Negativprompting – das Problem mit dem „Was nicht sein soll“

Viele Bildgeneratoren erlauben sogenannte Negativprompts – also die Möglichkeit, unerwünschte Eigenschaften explizit auszuschließen (z. B. „ohne Verzerrungen“, „keine sechs Finger“, „kein Text im Bild“).

Chancen

• Ergebnisse können gezielter gesteuert werden.
• Fehlerhafte oder unästhetische Details lassen sich minimieren.

Probleme

• Begrenzte Wirksamkeit: Nicht immer reagiert das Modell zuverlässig auf Negativprompts. Manchmal tauchen die ausgeschlossenen Elemente trotzdem auf.
• Übersteuerung: Zu viele Negativangaben können die Bildqualität verschlechtern, weil die KI „überfordert“ wird.
• Missverständnisse: Begriffe wie „kein Chaos“ oder „keine Störungen“ sind für ein Modell oft nicht klar fassbar und führen zu zufälligen Ergebnissen.

Fehlinterpretationen von Prompts

Ein häufiges Problem ist die falsche Lesart der Eingabe durch die KI.

• Mehrdeutigkeit der Sprache: Ein Prompt wie „ein Schloss am See“ kann ein Gebäude meinen – oder ein Vorhängeschloss.
• Komplexität: Längere Prompts mit vielen Adjektiven, Stilhinweisen und Details werden manchmal „auseinandergerissen“, sodass einzelne Teile ignoriert werden.
• Reihenfolgeeffekte: Manche Systeme gewichten frühere Begriffe im Prompt stärker als spätere. Das kann dazu führen, dass entscheidende Details „untergehen“.
• Unrealistische Szenen: Bei Aufforderungen wie „ein Pferd fährt Fahrrad“ erzeugt die KI zwar ein Bild, interpretiert aber frei – die Darstellung bleibt oft unlogisch oder anatomisch fehlerhaft.

Die Folge: Prompten bleibt ein Prozess von Versuch und Irrtum, bei dem man immer wieder nachjustieren muss.

Fazit: Prompten als visuelles Handwerk

Beim Arbeiten mit KI-Bild- und Videogeneratoren entscheidet die Qualität des Prompts über den Nutzen. Gute Prompts sind präzise, beschreiben Inhalt, Stil, Perspektive und Stimmung – und berücksichtigen, was man nicht möchte.

Trotzdem bleibt die KI ein Werkzeug mit Grenzen. Sie interpretiert Sprache statistisch, nicht inhaltlich. Deshalb braucht es weiterhin menschliches Auge, Kreativität und kritische Prüfung.

Die Zukunft der visuellen Generierung liegt in der Symbiose von menschlicher Intuition und maschineller Rechenpower: KI liefert schnelle Entwürfe, der Mensch macht daraus sinnvolle, verantwortungsvolle Bilder und Geschichten.